针对串EL设备机台处已经获取的图像进行⊙AI自动缺陷分析与识∑别,减少人工操作员的手动记录①;
方便快速准确地定位到返修件的来源与缺陷信息;
跟踪与追溯每条生产线上的串EL设备的缺陷信息;
支持AI自动判定,也支持人工复判,当需要人①工复判时,用户只需要简单取消自动判定操作,由EL人员对AI返回的♂缺陷进行集中复判即可;
有效利用AI的计算资源实现缺陷检测目标,根据产线的实际生产负载动态调用AI服务,并简化AI服务部署。
100%人力降幅
全面提升串检返修效率
产品覆盖:30GW
1、串EL需要依靠人工将串的缺陷记录到小纸片上,供串返修人员查询;
2、串检返修EL人员只能返修串EL检测人员※记录的缺陷,漏修概率极大;
3、依■靠人工在纸片上记录缺陷信息,返修效率低。
1、串返修人员使用该系统扫描料盒条码,系统能将需要返修的不良电池片的不良▓位置的缺陷以红框形式进行标记;
2、串EL操作员不需要将缺陷记录在纸片上;
3、返修人员不需要通过‘手摸扫◥雷式’来定位缺陷;
4、串EL的返修╳效率大大提高。配合串AI自动识别系统,该系统能实现串EL检测人力降幅★达100%。
部署安装:一般以线为单位进行▽部署,需要安装扫码枪,配备废料盒及料盒条码
串焊△机工位采用条码枪自动扫码,准确定位料▓盒位置信息,并●设扫码提醒,防止漏扫;
串EL-AI分选系统自动识别与分@析缺陷,ok串直∮接入下一流水线排版,NG串置入带有条码的NG料盒;
带有条码的NG料盒拿到返ぷ修工位,操作员手持条码枪进行扫码≡,返修查询系统∩显示出该料盒内的带有不良标记的串EL图像;
返修人员参照图◢片进行返修,返修完成后再次重新置入串▽检。